人工智慧工程師系列課程1 商業中的人工智慧和機器學習

分類： 人工智慧
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關於此課程

各行各業對人工智慧人才的需求量很大。可以預見的是，我們認為 IT 產業、金融和電腦產業的需求量最大，但事實往往並非如此。人工智慧（AI）是機器對人類智慧過程的模擬，影響著幾乎每個產業和人類的未來。因此，我們創建了這門課程，作為電腦專家或有興趣探索人工智慧領域的新手的複習課程。我們首先概述 AI 流程，然後深入研究機器學習 (ML)（AI 的子集）和深度學習 (DL)（ML 的子集）。

我們將研究人工智慧、機器學習和深度學習之間的區別及其先決條件。接下來，您將發現人工智慧、機器學習和深度學習如何幫助收入和業務成長、品牌擴散以及創造令人難以置信的客戶體驗。接下來，了解人工智慧、機器學習和深度學習如何幫助健康業務，特別是疫苗研究，以及鐵路、房地產和酒店業。最後，我們將向您展示人工智慧、機器學習和深度學習在不同領域的案例研究，以及這三者所執行的工作和相關術語的概述。

我們無論如何強調人工智慧在當今世界的使用和重要性都不為過。例如，機器人技術、詐欺偵測、透過線上商務以及飯店和鐵路自動化向正確的受眾提供更有保證的廣告。本課程涵蓋了人工智慧領域入門所需的所有元素和知識。

你將會學習到什麼?

  • 討論 AI、ML 和 DL 的概念
  • 闡述人工智慧的成熟度水平
  • 區分 AI、ML 和 DL 的特徵
  • 解釋人工智慧在這個競爭激烈的時代對商業的影響
  • 確定人工智慧、機器學習和深度學習在數位行銷中應用的各種方式
  • 總結深度學習資料分析流程
  • 討論 AI、ML 和 DL 對 Amazon 的案例研究優勢
  • 解釋「飛輪」概念的工作原理
  • 回顧 AI、ML 和 DL 在 COVID-19 疫苗開發中的應用
  • 總結人工智慧、機器學習和深度學習在鐵路案例研究中的優勢
  • 確定限制人工智慧、機器學習和深度學習在房地產行業使用的因素

課程內容

人工智慧、機器學習和深度學習的概念

  • AI ML DL
    00:00
  • 階段1-2 測驗
  • AI ML DL 研究與應用案例
    00:00
  • 測驗 2
info@hubertacademy.com